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一、SpringBoot 整合Druid

SprintBoot 默认使用的是 HikariDataSource数据源，这次整合一个第三方的数据源 Druid ，它是阿里开发的一款开源的数据源，被很多人认为是Java语言中最好的数据库连接池，因为 Druid 能够提供强大的一整套监控和扩展功能。

1、在创建SpringBoot 的项目，在maven中添加库依赖：

               
    
     org.springframework.boot
                
    
     spring-boot-starter-web
            
           
               
    
     org.springframework.boot
                
    
     spring-boot-starter-jdbc
            
           
               
    
     mysql
                
    
     mysql-connector-java
                
    
     runtime
            
           
               
    
     com.alibaba
                
    
     druid
                
    
     1.1.11
            
           
               
    
     log4j
                
    
     log4j
                
    
     1.2.17
            
   

注意：druid 依赖 log4j 的日志jar包，但是 SpringBoot 默认使用的是 slf4j+logback，所以导入log4j的jar包即可。

2、在 application.yml（或aproperties）中添加相应的配置：

server:  port: 80# 数据库连接信息spring:  datasource:    username: root    password: 123456    url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver#   使用 Druid 数据源    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

log4j.properties 配置文件：

log4j.rootLogger = debug,stdout, Dlog4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.Target = System.outlog4j.appender.stdout.Threshold = INFOlog4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %m%nlog4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.D.File = ./log4j.loglog4j.appender.D.Append = truelog4j.appender.D.Threshold = DEBUGlog4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.D.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n

4、在运行测试方法，查看数据源

public class SpringbootdemoApplicationTests {    @Autowired    private DataSource dataSource;    @Autowired    private JdbcTemplate jdbcTemplate;    @Test    public void contextLoads() throws SQLException {        System.out.println("dataSource==" + dataSource.getClass());        Connection connection = dataSource.getConnection();        System.out.println("connection==" + connection);        List

Druid 数据源 获取到，那么整合简单完成。

二、Druid 数据源特性配置

 第三方的数据源 Druid ，SpirngBoot 默认利用反射的机制配置不能获取druid数据源的信息，需要我们自己做：

1、在全局配置文件中配上Druid 数据源自己的特性配置

1）application.yml

server:  port: 80# Datasource# 数据源基本配置spring:  datasource:    username: root    password: 123456    url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver#   使用 Druid 数据源    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    initialSize: 5    minIdle: 5    maxActive: 20    maxWait: 60000    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000    minEvictableIdleTimeMillis: 300000    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL    testWhileIdle: true    testOnBorrow: false    testOnReturn: false    poolPreparedStatements: true#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙    filters: stat,wall,log4j    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20    useGlobalDataSourceStat: true    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500#    schema:#      - classpath:department.sql

server.port=80 # Datasource#   数据源基本配置spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/my_springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMTspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver#   使用 Druid 数据源spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #   数据源其他配置spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20spring.datasource.maxWait=60000spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=falsespring.datasource.poolPreparedStatements=true#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙spring.datasource.filters=stat,wall,log4jspring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true  spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

2、创建配置类来注入数据源对象，并获取这些配置到数据源中

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.sql.DataSource;import java.util.Arrays;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Configurationpublic class DruidConfig {    // 配置绑定    @Bean    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")    public DataSource druid(){        return new DruidDataSource();    }    // 配置 Druid 的监控    // 1、 配置一个管理后台的Servlet    @Bean    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet());        Map
   
     initParams = new HashMap<>();        initParams.put("loginUsername", "admin");        initParams.put("loginPassword", "123456");        initParams.put("allow", "127.0.0.1"); // 空字符串就是允许所有访问，生产环境可以指定ip地址//        initParams.put("deny", "127.0.0.1");  // 指定拒绝某个ip地址访问        bean.setInitParameters(initParams);        bean.setUrlMappings(Arrays.asList(new String[]{"/druid/*"}));        return bean;    }    // 2、配置一个web监控的filter：来实现对整个web应用的所有访问请求进行过滤，从而实现对数据库的访问监控    @Bean    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();        bean.setFilter(new WebStatFilter());        // 有些不需要拦截的，所以要配置exclusions        Map
    
      initParams = new HashMap<>();        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,*.jpg,*.png,/druid/*");        bean.setInitParameters(initParams);        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList(new String[]{"/*"}));        return bean;    }}
    
   

3、创建一个Controller，检测下Druid 监控

@Controllerpublic class IndexController {    @Autowired    private JdbcTemplate jdbcTemplate;    @ResponseBody    @GetMapping("/index")    public String index(Model model){        List

4、启动项目

     访问 http://localhost/druid 体验强大的Druid！

     访问 http://127.0.0.1/index， 查看下监控

ends ~

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